es ik分词版本下载地址
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v1.8.0
IK Analysis for ElasticSearch
The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer (http://code.google.com/p/ik-analyzer/) into elasticsearch, support customized dictionary.
Analyzer: ik_smart , ik_max_word , Tokenizer: ik_smart , ik_max_word
Versions
IK version |
ES version |
master |
2.1.1 -> master |
1.8.0 |
2.2.0 |
1.7.0 |
2.1.1 |
1.6.1 |
2.1.0 |
1.5.0 |
2.0.0 |
1.4.1 |
1.7.2 |
1.4.0 |
1.6.0 |
1.3.0 |
1.5.0 |
1.2.9 |
1.4.0 |
1.2.8 |
1.3.2 |
1.2.7 |
1.2.1 |
1.2.6 |
1.0.0 |
1.2.5 |
0.90.x |
1.1.3 |
0.20.x |
1.1.2 |
0.19.x |
1.0.0 |
0.16.2 -> 0.19.0 |
Install
1.compile
mvn package
copy and unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-{version}.zip to your-es-root/plugins/ik
2.restart elasticsearch
Tips:
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”,会穷尽各种可能的组合;
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
Quick Example
1.create a index
curl -XPUT http://localhost:9200/index
2.create a mapping
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d' { "fulltext": { "_all": { "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word", "term_vector": "no", "store": "false" }, "properties": { "content": { "type": "string", "store": "no", "term_vector": "with_positions_offsets", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word", "include_in_all": "true", "boost": 8 } } } }'
3.index some docs
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -d' {"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"} '
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -d' {"content":"公安部:各地校车将享最高路权"} '
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -d' {"content":"中韩渔警冲突调查:韩警平均每天扣1艘中国渔船"} '
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -d' {"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"} '
4.query with highlighting
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search -d' { "query" : { "term" : { "content" : "中国" }}, "highlight" : { "pre_tags" : ["
Result
{ "took": 14, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 2, "max_score": 2, "hits": [ { "_index": "index", "_type": "fulltext", "_id": "4", "_score": 2, "_source": { "content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首" }, "highlight": { "content": [ "
Dictionary Configuration
plugins/elasticsearch-analysis-ik-*/config/ik/IKAnalyzer.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties> <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment> <!–用户可以在这里配置自己的扩展字典 –> <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry> <!–用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典–> <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry> <!–用户可以在这里配置远程扩展字典 –> <entry key="remote_ext_dict">location</entry> <!–用户可以在这里配置远程扩展停止词字典–> <entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry> </properties>
热更新 IK 分词使用方法
目前该插件支持热更新 IK 分词,通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置
<!–用户可以在这里配置远程扩展字典 –> <entry key="remote_ext_dict">location</entry> <!–用户可以在这里配置远程扩展停止词字典–> <entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>
其中 location 是指一个 url,比如 http://yoursite.com/getCustomDict,该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。
-
该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。
-
该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词,换行符用 \n 即可。
满足上面两点要求就可以实现热更新分词了,不需要重启 ES 实例。
可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里,放在 nginx 或其他简易 http server 下,当 .txt 文件修改时,http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇,并更新这个 .txt 文件。
have fun.
常见问题
1.自定义词典为什么没有生效?
请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码
2.如何手动安装?
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik cd elasticsearch-analysis-ik mvn clean mvn compile mvn package
copy & unzip file #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip to your elasticsearch's folder: plugins/ik
Thanks
YourKit supports IK Analysis for ElasticSearch project with its full-featured Java Profiler. YourKit, LLC is the creator of innovative and intelligent tools for profiling Java and .NET applications. Take a look at YourKit's leading software products:YourKit Java Profiler and YourKit .NET Profiler.